EquipPHM

產品介紹

預測和健康管理 (EquipPHM) 以AI技術幫助使用者實現是智慧工廠預測性維護方案，提供設備早期風險檢測和健康狀態預測提之即時數據分析結果。 EquipPHM可根據未來設備狀態提供設備最佳維修時機點建議，使用戶能夠在問題升級之前維護，確認設備維持在最佳運作效率。此外， EquipPHM 可快速識別機器健康狀態並及時發出警報，防止意外停機。 EquipPHM 之預測能力有效簡化設備為運之勞動力和備件管理複雜性，減少了維修時間並提高了營運彈性。

產品特點

01

以人工智慧技術驅動健康狀態預測

以振動以及溫度大數據完成模型預訓練
安裝務聯網設備後針對設備進行自動模型優化
依照各設備運行狀態提供預測結果
以健康機械作為範本評估設備及時運作狀態
02

早期設備故障偵測

在設備衰退早期即提早偵測並發送即時訊息通知設備維修服務人員
預測未來7天設備健康狀態
以儀表板視覺化呈現數據分析結果
03

彈性選擇雲端與地端版本

預載入模型推理引擎進行設備管理，輕量化伺服器運算需求
支援SaaS服務，漸少用戶自行管理運算服務負擔，並確保隨時取得最新版本服務
04

彈性服務整合

使用開放 API 輕鬆將 AI 結果與現有服務整合
可延伸應用 WISE-IoT 提供之多元服務
05

適用多種類型旋轉設備

涵蓋符合ISO 10816規範之旋轉設備範疇
不需針對個別型號設備進行客製化
應用無線感測器監測風機、泵浦、壓縮機等工廠廠務設施
應用有線感測器監測生產用關鍵設備 (2024 Q1)
06

簡易導入流程

簡易安裝感測器以及推理任務啟用流程
僅需收集設備健康數據，避免等待異常數據收集時間
健康數據滿200筆即可啟用AI推理