WISE-PaaS 賦能物聯網邊緣智能化

啟動物聯網商機 與研華共創 IIoT 應用落地

研華 WISE-PaaS 工業物聯網雲平台,集成邊緣計算和 IoT 雲平台,提供從邊緣感知及設備到雲的數據採集、分析、可視化軟體服務,協助系統集成商和製造商快速開發各垂直產業的應用,形成新型態的 IIoT 雲端業務模式。

WISE-PaaS 平台通過整合豐富的感知和硬體產品,並集成包括 WebAccess、WISE-PaaS/EdgeLink、WISE-PaaS/EdgeSense 和 WISE-PaaS/VideoSense 等軟體服務,協助客戶快速實現數據採集,開發 SaaS 應用和各垂直領域的物聯網解決方案。同時,為協助形成可標準化複製的軟硬體系統解決方案,研華提出「共創模式」聚合更多產業內優秀資源和能量,以 WISE-PaaS 平台為基礎,延伸整合無線感測器、邊緣運算、資料串流、資料建模、人工智慧 (AI)、數據視覺化、資訊安全等新技術模組,打造符合產業需求的創新解決方案,最後交付深耕產業的系統整合商,到用戶現場進行安裝,形成完整場域解決方案 WISE-PaaS 聯盟生態圈,把握物聯網商機,落地產業應用。

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數據採集
  • 支援透過 WebSocket 的 AMQP、MQTT、MQTT 等多種通訊協定
  • 支援 TLS 1.2 安全傳輸通訊協定
  • 支援 HA (高可用性) 叢集及高效能計算叢集
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資料庫服務
  • 支援 PostgreSQL、MongoDB、influxDB 等資料庫
  • 依據客戶應用需求提供多種資料庫服務模式
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資料分析
  • 整合Spark、TensorFlow、R 等機器學習工具
  • 使用者介面和模組化工具加速應用開發
  • 透過分散式運算架構提供彈性開發資源管理
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數據視覺化
  • powered by Grafana
  • 支援多租戶應用的戰情室儀表板
  • AI 儀錶板協助加速商業決策流程

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Knowledge Portal 最新課程

Introduction to WISE-PaaS

WISE-PaaS is an integrated IoT services platform purposely built to deliver actionable insight from the edge to the cloud.

Learn the WISE-PaaS infrastructure and services, and how the platform benefit your cloud-based solutions.

    Course:

  • WISE-PaaS Why What and How
  • WISE-PaaS enables Domain-specific Solution Ready Packages
  • Introduction to WISE-PaaS
  • AI Framework (New)

Data Visualization

WISE-PaaS provides a dashboard builder designed for visualizing multiple data.

Learn how WISE-PaaS/Dashboard access time-series data to monitor real-time device condition and how to visualize.

    Course:

  • WISE-PaaS/Dashboard
  • WISE-PaaS/Dashboard Plugin Development (New)
  • WISE-PaaS/SaaS Compose (New)

IoT.SENSE 最新趨勢及新聞

  • 推動智慧安全公車 北市導入ADAS系統試裝20輛公車

    近兩年國內發生數起嚴重的大客車交通事故,其事故原因多數與分心駕車、駕駛酒駕、疲勞駕駛…等有所關聯。此外,新聞也時不時報導乘客投訴公車駕駛分心玩手機、看影片的情況。為提升公車駕駛服務品質及乘車安全,台北市政府公共運輸處導入先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems;簡稱ADAS),盼望透過影像偵測駕駛行為,防止疲勞駕駛、行進間用手機等不當駕駛..

    12/12/2018 | Source: 地方中心/台北報導
  • 工業富聯李杰:工業4.0就是預測製造時代

    隨著全球產業大環境的轉變,智慧製造儼然已經成為製造業今後發展的途徑之一,對於智慧製造的發展,日前接任富士康工業互聯網(工業富聯;FII)副董事長的李杰日前在兩岸企業家峰會分論壇上表示,智慧製造不是為解決問題而生,而是為了提前感知、預測問題發生,解決過往不能解決的問題為主,所以工業4.0時代可以說就是預測製造的時代。

    12/06/2018 | Source: DIGITIMES

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